報告中(zhōng)指出：中(zhōng)國醫療行業IT支出在2021年達到494.0億元人民币，預計到2026年将會達到920.7億元人民币；2021年醫療軟件解決方案的總體(tǐ)市場規模爲160.4億元人民币，比上一(yī)年增長14.5%，預計到2026年市場規模将達到296.1億元人民币。

醫療軟件在未來五年将迎來市場藍(lán)海，數據價值正在成爲行業共識。

數據價值煥發，市場藍(lán)海充滿想象

2021年，我(wǒ)(wǒ)國發布了《公立醫院高質量發展》重要指示，其中(zhōng)提到公立醫院在十四五時期的“三個轉變”：

公立醫院發展方式從規模擴張轉向提質增效；

運行模式從粗放(fàng)管理轉向精細化管理；

資(zī)源配置從注重物(wù)質要素轉向更加注重人才技術要素。

信息化手段成爲公立醫院實現三個轉變的重要手段，也是建設健康中(zhōng)國的重要支撐。

構建新型數據加工(gōng)廠，持續賦能醫院高質量建設

在互聯網、5G、新基建的時代背景下(xià)，社會數字化程度越來越高，數據已經成爲機構的核心資(zī)産。

在過去(qù)的醫療信息化建設浪潮中(zhōng)，醫院的HIS、EMR等系統建設成熟度非常高，另外(wài)各種大(dà)型影像器械工(gōng)作過程中(zhōng)留下(xià)了大(dà)量的影像資(zī)料。這些數據價值“封印”在醫院系統内，在未來将成爲醫院核心競争力、醫學科研發展的強大(dà)動力。

醫療數字化新标準：可利用、可挖掘、可持續

醫院數據利用需要強大(dà)的分(fēn)析平台作爲支撐，平台需要具備先進的數據挖掘模型、同時可以支撐醫院内各種類型的高通量數據訓練。同時，數據也不僅僅是“信息科”的工(gōng)作，越來越多的臨床業務部門也開(kāi)始重視數據價值。

如何用低成本搭建一(yī)個可以最大(dà)化挖掘數據價值的全院科研平台，是醫院數字化轉型的關鍵。

構建新型數據加工(gōng)廠，持續賦能醫院高質量建設

從更長遠的決策來講，醫院數字化建設應以數據持續利用爲目的，通過數據中(zhōng)台提供的工(gōng)具、方法和運行機制，把數據變爲能夠持續利用、發掘和開(kāi)放(fàng)的服務能力，讓數據更方便地被業務所使用，實現場景數據化、數據服務化、數據服務智能化。

恰如廣州市婦女兒童醫療中(zhōng)心信息數據中(zhōng)心主任曹曉均所表示的，醫療AI與業務場景的無縫結合一(yī)定是大(dà)勢所趨。在這個大(dà)趨勢中(zhōng)，彙醫慧影通過持續的影像數據技術爲醫院的數字化、智慧化建設賦能。

新一(yī)代AI數據中(zhōng)台

目前數據挖掘分(fēn)析平台備受矚目，在影像數據中(zhōng)台的探索和應用中(zhōng)也不乏Al影像企業的身影。

傳統AI影像企業擁有大(dà)規模的算法訓練能力，以彙醫慧影爲代表的Al企業率先聚焦在影像數據挖掘，将算法能力賦能醫院，爲醫院建設新一(yī)代數據中(zhōng)台。

彙醫慧影新一(yī)代數據中(zhōng)台以人工(gōng)智能算法模型爲基礎，通過數據中(zhōng)台賦能，可以使醫院業務系統擁有“全維度”、“智能化”的能力，系統從信息化升級成爲一(yī)個智能化的業務系統，“新一(yī)代”強調“全周期”、“全院”、“全流程”。

構建新型數據加工(gōng)廠，持續賦能醫院高質量建設

全周期：中(zhōng)台價值貫穿數據采集、數據治理、數據利用、數據存儲，讓數據價值得到充分(fēn)的利用和發揮，醫院無需采購多個系統集成；

全院：彙醫慧影數據中(zhōng)台包含影像、病理多種數據類型，可以支持醫院全科室應用；

全流程：中(zhōng)台下(xià)可對接數據産生(shēng)系統，上可鏈接AI、科研平台。彙醫慧影在中(zhōng)台之上搭建了多病種AI輔助診斷平台和大(dà)數據科研平台，爲業務提供全流程服務。

中(zhōng)華醫學會放(fàng)射學分(fēn)會主任委員(yuán)劉士遠曾在一(yī)次演講中(zhōng)提到：在AI模型的研發階段，數據也是一(yī)大(dà)難題。

首先是現在普遍缺乏标準化高質量的訓練數據，國内外(wài)雖然有很多公開(kāi)的數據庫，但是存在同質化和人種差異等問題。

而且各家人工(gōng)智能企業和機構采用的訓練數據集标準多樣，系統偏差較大(dà)，整個行業缺乏醫學圖像和疾病征像的統一(yī)認識。

最後，整個行業的醫療數據保護和監管措施也是缺失的，數據不能被溯源，也就缺乏合法性和可分(fēn)享性。還有就是倫理問題，業内缺乏對數據使用标準的判斷依據，在現有的法律基礎上尋找合規使用和分(fēn)享數據的渠道，也是迫在眉睫的一(yī)件事情。

他建議到，要構建标準庫，離(lí)不開(kāi)醫生(shēng)的參與。要形成與AI研發相關的标準和數據，需要在圖像的采集環節，标準庫的構建環節，病種的分(fēn)布以及各種描述術語等等都要達成一(yī)定的共識。

在過去(qù)的十年，人工(gōng)智能專注提供輔助決策或篩查。在“十四五”規劃時期，人工(gōng)智能轉變爲以數據爲中(zhōng)心，将AI能力貫穿産學研用，推動醫院高質量發展。

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